客户收益
案例背景
企业内部的用户群体庞大且行为多样,包括员工在日常办公中的各种操作、合作伙伴的远程访问以及客户与企业系统的交互等,这些行为产生了海量的数据,而企业缺乏有效的手段对这些数据进行深入分析,以发现其中隐藏的异常行为模式和潜在的安全风险。用户及实体行为分析技术能够帮助企业从纷繁复杂的用户及实体行为数据中挖掘出有价值的信息,及时发现并阻止安全威胁,保障企业信息资产的安全和业务的稳定运行。
需求分析
方案介绍
通过对安全信息和事件的聚合分析,对企业员工及业务相关方(上下游)在日常工作中的违规操作、业务欺诈、数据外泄、商业间谍等潜在的破坏企业核心业务安全持续运营的行为进行预测、监测、分析、溯源和数字取证。并将数据分析结果作为支撑HR、内审、合规等部门的业务决策依据。服务内容涵盖:
- 行为基线建立
- 异常行为检测
- 风险评分
- 高级威胁检测
- 实时关联分析
方案优势
深度行业经验
可针对特定行业提供定制化的行为分析模型。
覆盖全面
涵盖安全合规全生命周期,一站式解决问题,降低多供应商协调成本与风险。
面向落地
专家精通技术与法规,方案设计实施中深度融合,规避技术法规脱节风险。
持续创新
紧跟行业发展,引入前沿元素,为客户提供领先服务。